NIR y la industria láctea

El valor de NIR en la industria láctea

• “La espectroscopía del infrarrojo cercano (NIR, por su sigla en inglés) se ha utilizado para medir los componentes de varios productos lácteos como leche, leche en polvo, suero y queso” (Tsenkova et al.,1999)
• “La composición de la leche elaborada posee gran valor para el productor lácteo. Determina el valor económico de la leche y proporciona información valiosa sobre el metabolismo del ganado vacuno en cuestión. Los espectros de transmitancia Vis/NIR de las muestras de leche han revelado predicciones exactas de grasas y proteínas crudas (R2 > 0,90) y predicciones de lactosa útiles (R2 = 0,88).” (Aernouts et al., 2011)
• “El contenido de los componentes principales (grasas, proteínas, y carbohidratos) constituye uno de los factores importantes para la calidad de la leche en polvo. La espectroscopía NIR constituye un método viable para la determinación de los componentes de la leche en polvo con base en los espectros NIR.” (Wu et al., 2008)
• “…los predictores basados en escáneres NIR brindan resultados más confiables que los predictores basados en el envejecimiento del contenido de los aminoácidos libres importantes para la maduración del queso.” (Freten et al., 2007)
• “Los laboratorios gubernamentales u oficiales que se dedican al control de calidad de productos lácteos puede utilizar NIRS como método de detección para el análisis rápido de la composición de muestras desconocidas. Además, NIRS permite determinar parámetros de calidad que en el pasado ninguna correlación directa con métodos físicos y químicos permitía hacerlo.” (Burns y Ciurczak,2007)

Uso de la quimiometría (análisis multivariante) para el desarrollo de calibraciones cuantitativas de las propiedades lácteas:

• Las calibraciones multivariantes se pueden desarrollar a fin de proporcionar una serie de características composicionales o de procesamiento.
• Análisis cuantitativo en tiempo real que emplea calibraciones configuradas para operar con el analizador LabSpec® de ADS (GRAMS/AI, PLSplus/ IQ; The Unscrambler®)
• Uso de análisis de regresión para correlacionar distintos métodos de laboratorio con la reflectancia NIR
• Las calibraciones se pueden crear para múltiples componentes como: materia seca, contenido graso (tal como está), contenido graso (como materia seca), contenido de agua del queso libre de grasa, determinación de proteínas totales, lactosa, humedad.
• Realice múltiples análisis con una sola medición

Figura 1. Modelo de grasa sobre materia seca. Identificación de grasa sobre materia seca – este modelo de calibración de queso requirió 9 componentes principales para crear un modelo con un RSQ de 0,991 y SECV de 0,591. El número de factores utilizados para el modelo fue muy elevado para el número de muestras del modelo. Este modelo también se evaluó utilizando solo 2 factores, el RSQ fue 0,956 y el SECV fue 1.282 (ASD Inc., 2010)

LabSpec^® 4 ofrece rendimiento de laboratorio en un diseño robusto y portátil, apto para el análisis de sobremesa o el transporte al lugar de la muestra.

Muglight está diseñado para el análisis de materias primas que requieran mediciones de reflectancia y absorbancia.

Rapid Analysis Probe está diseñado para el análisis espectral de polvos y otros materiales de granos finos.